Impact de l’IA sur l’évaluation des risques climatiques et la prise de décisions durables

Ce cours fournit aux professionnels les connaissances de base et les cadres d’analyse pour évaluer le rôle de l’IA dans les risques climatiques et la durabilité. Les participants découvriront des applications concrètes dans la surveillance environnementale, la modélisation prédictive et la planification d’infrastructures durables.

Ce cours en cinq modules présente les implications environnementales de l’intelligence artificielle et fournit une analyse sectorielle de son usage pour des résultats durables :

Module 1 : Qu’est-ce que l’IA dans les contextes environnementaux ?

• Comprenez les principales terminologies, systèmes et cas d’usage de l’IA dans les domaines environnementaux.

Module 2 : Évaluation des risques climatiques basée sur les données

• Apprenez comment l’IA utilise les données satellites et les capteurs pour modéliser les risques d’incendies, d’inondations et de sécheresses.

Module 3 : Surveillance et évaluation environnementales à l’aide de l’IA

• Explorez le rôle de l’IA dans l’interprétation des données sur la qualité de l’air, de l’eau et des sols à des fins réglementaires et durables.

Module 4 : Modélisation prédictive et planification d’infrastructures durables

• Analysez comment l’IA appuie la planification de scénarios, l’adaptation au climat et les décisions plus écologiques.

Module 5 : Enjeux éthiques, sociaux et de gouvernance

• Examinez les risques, les défis et les considérations de gouvernance liés à l’utilisation responsable de l’IA dans les contextes environnementaux.

Chaque module comprend un quiz pour consolider vos apprentissages et suivre votre progression tout au long du cours.